1 產(chǎn)品介紹

1.1APView500PV儲能系統(tǒng)并網(wǎng)點(diǎn)電能質(zhì)量在線監(jiān)測儀產(chǎn)品概述

APView500PV儲能系統(tǒng)并網(wǎng)點(diǎn)電能質(zhì)量在線監(jiān)測儀采用了高性能多核平臺和嵌入式操作系統(tǒng)，集諧波分析、波形采樣、電壓暫降/暫升/中斷、閃變監(jiān)測、電壓不平衡度監(jiān)測、事件記錄、測量控制等功能為一體。裝置在電能質(zhì)量指標(biāo)參數(shù)測量方法的標(biāo)準(zhǔn)化和指標(biāo)參數(shù)的測量精度以及時(shí)鐘同步、事件標(biāo)記功能等各個(gè)方面均達(dá)到了IEC61000-4-30 A 級標(biāo)準(zhǔn)，能夠滿足 110kV 及以下電能質(zhì)量監(jiān)測的要求。

1.2型號說明

2.電能質(zhì)量監(jiān)測系統(tǒng)

2.1組網(wǎng)方式

該系統(tǒng)將APView500電能質(zhì)量在線監(jiān)測裝置通過網(wǎng)線接入網(wǎng)關(guān)，網(wǎng)關(guān)可通過有線或無線方式組網(wǎng)，將數(shù)據(jù)上傳至監(jiān)測平臺，方便對充換電站集中管理?！具@里建議改成方便對用戶站集中管理】

2.2諧波分析

諧波做為國標(biāo)要求測試項(xiàng)目，用戶可查看監(jiān)測點(diǎn)2~63諧波和0.5~62.5次間諧波的實(shí)時(shí)頻譜圖，可根據(jù)日期查看各次諧波的歷史曲線。諧波較高將會(huì)導(dǎo)致從點(diǎn)系統(tǒng)功率因數(shù)降低，降低電網(wǎng)使用率，增加連接器熱損耗帶來安全隱患。

2.3事件分析

平臺為用戶提供監(jiān)測點(diǎn)發(fā)生事件總覽，包含141種穩(wěn)態(tài)越線事件、暫態(tài)事件及瞬態(tài)事件記錄。穩(wěn)態(tài)事件136種，暫態(tài)時(shí)間3種，瞬態(tài)事件2種。事件信息包括事件的觸發(fā)時(shí)間、事件類型、觸發(fā)通道、特征幅值及持續(xù)時(shí)間。用戶可根據(jù)需求進(jìn)行事件查詢及導(dǎo)出。

對于電壓暫升、暫降及短時(shí)中斷事件可為用戶提供ITIC/SEMIF47容忍度曲線分析，用戶也可查看發(fā)生告警的事件波形，波形精度為每周波1024點(diǎn)。

2.4趨勢分析

用戶可通過平臺可查看監(jiān)測點(diǎn)負(fù)荷曲線及電壓電流、電壓偏差、不平衡度、閃變等歷史趨勢曲線。

2.5診斷報(bào)告

系統(tǒng)可根據(jù)監(jiān)測點(diǎn)的電能質(zhì)量情況統(tǒng)計(jì)分析生成電能質(zhì)量診斷報(bào)告。

3. AcrelEMS3.0智慧能源管理平臺-園區(qū)級微電網(wǎng)能源管理

在零碳或近零碳園區(qū)建設(shè)中，“光伏+儲能+充電"組合被應(yīng)用到園區(qū)電網(wǎng)之中。隨著新能源占比增加，園區(qū)的管理必須依靠智慧能源管理平臺來實(shí)現(xiàn)碳資產(chǎn)管理、新能源策略控制、有序充電管理、能耗分析、設(shè)備運(yùn)維等等。AcrelEMS3.0智慧能源管理平臺可以幫助園區(qū)有效的管理能源，其功能包括：

l 綜合監(jiān)控：實(shí)現(xiàn)園區(qū)變電站、光伏、儲能、負(fù)荷、充電樁、環(huán)境數(shù)據(jù)的采集、監(jiān)測、可視化展示、異常告警、事件查詢、報(bào)表統(tǒng)計(jì)等功能；

l 智能控制：協(xié)同光伏、儲能、負(fù)載等多種能源主體，動(dòng)態(tài)規(guī)劃智能策略，實(shí)現(xiàn)儲能、光伏協(xié)調(diào)控制，比如計(jì)劃曲線、削峰填谷、防逆流、新能源消納、需量控制等；

l 能源分析：具備微電網(wǎng)能耗及效益分析、微電網(wǎng)經(jīng)濟(jì)運(yùn)行分析、多維度電量分析，并進(jìn)行日、月、年能源報(bào)表統(tǒng)計(jì)；

l 碳資產(chǎn)管理：企業(yè)碳資產(chǎn)管理功能，包括碳盤查清冊、碳配額管理、碳排放分析、碳流向、碳盤查報(bào)告、碳交易記錄等等。

l 功率預(yù)測：以歷史光伏輸出功率和歷史數(shù)值天氣數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，結(jié)合數(shù)值天氣預(yù)報(bào)數(shù)據(jù)和光伏發(fā)電單元的地理位置，采用深度學(xué)習(xí)算法建立預(yù)測模型庫，實(shí)現(xiàn)光伏發(fā)電的短時(shí)和超短時(shí)功率預(yù)測，并經(jīng)進(jìn)行誤差分析；同時(shí)對微電網(wǎng)內(nèi)所有負(fù)荷，基于歷史負(fù)荷數(shù)據(jù)，通過大數(shù)據(jù)分析算法，預(yù)測負(fù)荷功率曲線。

l 優(yōu)化調(diào)度：根據(jù)分布式能源發(fā)電預(yù)測、負(fù)荷預(yù)測結(jié)果，并結(jié)合分時(shí)電價(jià)、電網(wǎng)交互功率及儲能約束條件等因素，以用電成本低為目標(biāo)，建立優(yōu)化模型，采用深度學(xué)習(xí)算法解析微電網(wǎng)運(yùn)行功率計(jì)劃，系統(tǒng)通過將功率計(jì)劃進(jìn)行分解，實(shí)現(xiàn)對光伏、儲能、充電樁的優(yōu)化控制。

  AcrelEMS3.0智慧能源管理平臺